DeepMind ha entrenado su IA para predecir caracteres faltantes en textos antiguos incompletos. CC BY-SA 3.0/WikiMedia Desde confinar plasm...
Desde confinar plasma para la fusión nuclear hasta resolver problemas de plegamiento de proteínas de 50 años , la IA de DeepMind está comenzando a demostrar su valía en las fronteras de la ciencia moderna.
Para ayudar en la investigación de la historia de la escritura humana, la compañía ahora ha dirigido su tecnología a la tarea de restaurar textos antiguos incompletos, donde lo ha hecho con un impresionante grado de precisión. La investigación fue publicada en la revista Nature .
En los últimos cinco años, hemos visto que la tecnología de inteligencia artificial de DeepMind ha dado algunos saltos impresionantes que han demostrado su potencial práctico y su capacidad para abordar algunos de los problemas más complejos de la ciencia, como los mencionados anteriormente. Otros ejemplos incluyen mejorar la precisión del pronóstico de lluvia, vencer a los mejores jugadores de Go del mundo y reducir costos en los centros de datos de la empresa matriz Google.
DeepMind ahora tiene como objetivo brindar una nueva claridad a las inscripciones antiguas que se dañaron, se movieron de su ubicación original o no se pueden fechar con precisión. Para hacerlo, los investigadores de DeepMind se asociaron con historiadores y científicos en Italia, Inglaterra y Grecia, y entrenaron a la IA en el mayor conjunto de datos digitales de inscripciones griegas, utilizando tanto caracteres individuales como palabras completas como entradas.
La herramienta de inteligencia artificial resultante, que el equipo llamó Íthaca en honor a la isla griega descrita en la Odisea de Homero, pudo restaurar textos dañados con una precisión del 62 por ciento, identificar su ubicación original con una precisión del 71 por ciento y fechar correctamente los textos dentro de los 30 años de su verdadera fecha de creación.
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| En los experimentos, los historiadores expertos lograron una precisión del 25 por ciento al restaurar objetos antiguos, pero cuando usaron Ithaca, esta precisión aumentó hasta el 72 por ciento.CC BY-SA 3.0/WikiMedia |
Debido a que Ithaca está diseñada como una herramienta de investigación, la versión final genera varias hipótesis de predicción de texto, entre las cuales los historiadores pueden elegir. Al identificar la ubicación original de un texto, en lugar de una solución única, ofrece un mapa con una distribución de probabilidad para 84 regiones antiguas diferentes, y hace lo mismo para los años posibles al fechar un texto.
En los experimentos, los historiadores expertos lograron una precisión del 25 por ciento al restaurar textos antiguos, pero cuando usaron Ithaca, esta precisión aumentó hasta el 72 por ciento. La esperanza es que la tecnología pueda desbloquear el potencial de los sistemas de IA trabajando en cooperación con expertos humanos, brindando una nueva claridad a nuestra comprensión de las civilizaciones pasadas.
DeepMind ya está trabajando en versiones entrenadas en otros idiomas antiguos, como el hebreo, el demótico y el maya. Hizo que el código de Ithaca fuera de código abierto y lanzó una versión interactiva gratuita del mismo en línea .
Fuente: DeepMind
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