ChatGPT
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El lanzamiento del chatbot ChatGPT de OpenAI nos ha permitido vislumbrar el futuro de la enseñanza y el aprendizaje junto con la inteligencia artificial.
15 diciembre 2022.- Los educadores señalaron de inmediato la capacidad del chatbot para generar respuestas significativas a preguntas de evaluaciones y exámenes. Y a menudo no es posible atribuir estas respuestas a una fuente en particular, lo que dificulta la detección del plagio.
Las preocupaciones no pasaron desapercibidas. Poco después del lanzamiento de ChatGPT, OpenAI anunció que estaba desarrollando una "marca de agua digital" para incrustar en las respuestas del chatbot. Este tipo de marca de agua está incrustada como una señal digital que puede identificar el contenido como generado por IA y que (en teoría) debería ser difícil de eliminar.
Pero como lo han señalado los expertos, es probable que las personas encuentren soluciones alternativas . Y no pasará mucho tiempo antes de que aparezcan otros modelos de IA tan capaces como ChatGPT. ¿Qué significará esto para nuestros espacios educativos? Es seguro decir que podemos esperar algunos años desafiantes por delante.
Pero primero, ¿qué es ChatGPT?
ChatGPT funciona con GPT3, un modelo de lenguaje grande (LLM) entrenado en una enorme cantidad de datos de texto: alrededor de 500 mil millones de palabras para ser precisos . Los modelos de lenguaje grande funcionan prediciendo la siguiente palabra más probable cuando se les da una lista de palabras de entrada (generalmente expresadas como una pregunta).
El modelo se entrena utilizando muchos miles de millones de parámetros que pueden representar la complejidad del mundo. Al ingresar datos del mundo real, el algoritmo reajusta sus parámetros hasta que puede producir respuestas similares a las humanas a una variedad de preguntas. Por ejemplo:
¿Cuántos huevos caben en un grano de arroz?
"No es posible que los huevos quepan en un grano de arroz, ya que un grano de arroz es mucho más pequeño que un huevo. Un grano de arroz es una semilla pequeña y redonda que normalmente tiene menos de un milímetro de diámetro, mientras que un huevo es un objeto mucho más grande que típicamente mide varios centímetros de largo y ancho […]"
Aunque no es infalible, las capacidades de ChatGPT sorprenden e inspiran. Puede escribir canciones, código de programación y simular sesiones completas de entrevistas de trabajo. Incluso aprobó el examen de Practicante certificado en la nube de Amazon Web Services, para el que normalmente se tarda de 2 a 6 meses en prepararse.
Quizás lo más alarmante es que la tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas. Los millones de usuarios que exploran los usos de ChatGPT están proporcionando simultáneamente más datos para que OpenAI mejore el chatbot.
La próxima versión del modelo, GPT4, tendrá alrededor de 100 billones de parámetros , unas 500 veces más que GPT3. Esto se acerca al número de conexiones neuronales en el cerebro humano.
¿Cómo afectará la IA a la educación?
El poder de los sistemas de IA plantea un gran interrogante sobre nuestras prácticas educativas y de evaluación.
La evaluación en las escuelas y universidades se basa principalmente en que los estudiantes proporcionen algún producto de su aprendizaje para ser corregido, a menudo un ensayo o una tarea escrita. Con los modelos de IA, estos "productos" se pueden producir con un estándar más alto, en menos tiempo y con muy poco esfuerzo por parte de un estudiante .
En otras palabras, es posible que el producto que proporciona un estudiante ya no brinde evidencia genuina de su logro de los resultados del curso.
Y no es solo un problema para las evaluaciones escritas. Un estudio publicado en febrero mostró que el modelo de lenguaje GPT3 de OpenAI superó significativamente a la mayoría de los estudiantes en los cursos de introducción a la programación. Según los autores, esto plantea "una amenaza existencial emergente para la enseñanza y el aprendizaje de la programación introductoria".
El modelo también puede generar guiones y guiones teatrales , mientras que los generadores de imágenes de IA como DALL-E pueden producir arte de alta calidad.
¿Cómo debemos responder?
En el futuro, tendremos que pensar en formas en que la IA se puede utilizar para apoyar la enseñanza y el aprendizaje, en lugar de interrumpirlo. Aquí hay tres maneras de hacer esto.
1. Integrar la IA en las aulas y salas de conferencias
La historia ha demostrado una y otra vez que las instituciones educativas pueden adaptarse a las nuevas tecnologías. En la década de 1970, el auge de las calculadoras portátiles hizo que los educadores de matemáticas se preocuparan por el futuro de su materia, pero es seguro decir que las matemáticas sobrevivieron.
Así como Wikipedia y Google no significaron el final de las evaluaciones, tampoco lo hará la IA. De hecho, las nuevas tecnologías conducen a formas novedosas e innovadoras de hacer el trabajo . Lo mismo se aplicará al aprendizaje y la enseñanza con IA.
En lugar de ser una herramienta para prohibir, los modelos de IA deben integrarse de manera significativa en la enseñanza y el aprendizaje.
2. Juzgar a los estudiantes sobre el pensamiento crítico
Una cosa que un modelo de IA no puede emular es el proceso de aprendizaje y los aeróbicos mentales que esto implica.
El diseño de las evaluaciones podría pasar de evaluar solo el producto final a evaluar todo el proceso que condujo al estudiante a él. Luego, el enfoque se coloca directamente en el pensamiento crítico, la creatividad y las habilidades para resolver problemas del estudiante.
Los estudiantes pueden usar libremente la IA para completar la tarea y aun así ser calificados por sus propios méritos.
3. Evaluar las cosas que importan
En lugar de cambiar a un examen en clase para prohibir el uso de la IA (algo que algunos pueden verse tentados a hacer), los educadores pueden diseñar evaluaciones que se centren en lo que los estudiantes necesitan saber para tener éxito en el futuro. AI, al parecer, será una de estas cosas.
Los modelos de IA tendrán cada vez más usos en todos los sectores a medida que se amplíe la tecnología. Si los estudiantes usarán IA en sus futuros lugares de trabajo, ¿por qué no probarlos ahora?
El amanecer de la IA
Vladimir Lenin, líder de la revolución bolchevique rusa de 1917, supuestamente dijo : “Hay décadas en las que no pasa nada, y hay semanas en las que pasan décadas”.
Esta afirmación ha llegado a posarse en el campo de la inteligencia artificial. La IA nos obliga a repensar la educación. Pero si lo aceptamos, podría empoderar a estudiantes y maestros.
Fuente: The Conversation
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