La revolución de la IA está comenzando, anunciando un futuro en el que gran parte del trabajo humano no será deseado ni necesario. Deposit...
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| La revolución de la IA está comenzando, anunciando un futuro en el que gran parte del trabajo humano no será deseado ni necesario. Depositphotos |
Dos tercios de los trabajos europeos/estadounidenses cambiarán debido a la automatización de la IA, y hasta una cuarta parte de todo el trabajo actual será asumido por las IA, según un informe bomba de los analistas de Goldman Sachs. Estos son los trabajos que se verán más afectados.
29 marzo 2023.- ChatGPT de OpenAI es un bot de chat lento, con errores y de aspecto aburrido que con frecuencia inventa cosas y se corta en medio de las respuestas. Pero se comunica tan bien o mejor que la mayoría de los humanos, y también escribe código. Hace ambas cosas en una variedad de idiomas, mostrando una perspicacia y creatividad extraordinarias a veces.
Aprende a un ritmo que el mundo nunca ha visto antes, y ya puede realizar una gama extraordinaria ( y en rápida expansión ) de tareas que nadie le enseñó específicamente cómo hacer. Puede realizar estas tareas en una fracción del tiempo que le tomaría a un humano, casi sin coste alguno.
Es una vista previa siniestra de un maremoto inminente de sistemas de IA que se lanzarán en los próximos meses y años, cada uno de los cuales se volverá más inteligente, más rápido, más capaz y más integrado con nuestras vidas y nuestros dispositivos. Las asombrosas habilidades de GPT-4 como una "máquina de cualquier cosa" se verán increíblemente toscas en uno o dos años.
Todos sabíamos que la automatización de la IA vendría por trabajos; la mayoría de la gente nunca hubiera imaginado que los trabajos relacionados con la comunicación y la creatividad estarían entre los primeros en recibir un golpe. Pero hoy en día, ¿quién le paga a una empresa de diseño para crear un logotipo comercial cuando Midjourney puede generar cientos de opciones en cualquier estilo de forma gratuita, con tiempos de respuesta súper rápidos?
El informe de Goldman Sachs es un esfuerzo por hacer algunas predicciones sobre lo que este cambio sísmico podría significar para el crecimiento económico. Bien por ellos, les digo, por dar lo mejor de sí mismos cuando observan una tecnología tan tremendamente transformadora, tan poco entendida y tan aterradoramente rápida en evolucionar.
"Si la IA generativa cumple con las capacidades prometidas, el mercado laboral podría enfrentar una interrupción significativa", se lee en el informe. "Usando datos sobre tareas ocupacionales tanto en EE.UU. como en Europa, encontramos que aproximadamente dos tercios de los trabajos actuales están expuestos a algún grado de automatización de IA, y que la IA generativa podría sustituir hasta una cuarta parte del trabajo actual. Extrapolando nuestras estimaciones globalmente sugiere que la IA generativa podría exponer el equivalente a 300 millones de trabajos de tiempo completo a la automatización".
Por otro lado, aquí también se generarán nuevos empleos, y su mayor productividad, con bajos costes laborales, "plantea la posibilidad de un boom de productividad que eleve sustancialmente el crecimiento económico".
Goldman coloca una estimación extremadamente conservadora sobre esto: "La IA podría aumentar el crecimiento anual de la productividad laboral de EE.UU. en poco menos de 1,5 puntos durante un período de 10 años luego de la adopción generalizada", pero el equipo admite que esta cifra podría ser mucho mayor si las IA demuestran ser capaces de hacer trabajos más difíciles. ¿La predicción final del impacto económico? "La IA podría eventualmente aumentar el PIB mundial anual en un 7%".
El 7% del PIB mundial total es sin duda una cantidad impresionante de dinero. Pero piénsalo de esta manera: tú, yo y todos los demás pronto tendremos acceso a algo análogo a una flota de minions en una caja, capaz de realizar tareas casi tan rápido como le digas. La cantidad de trabajo de mierda que hacemos debería caer en picado. Muchas grandes ideas no requerirán tiempo ni esfuerzo para ejecutarse. El 7% parece cómicamente bajo en ese sentido, aunque vale la pena señalar que la ejecución sin esfuerzo también reducirá el precio de los productos de salida a casi cero.
Goldman también ha intentado determinar qué trabajos se verán más afectados, al menos teniendo en cuenta lo que sabemos actualmente sobre la tecnología. Eso lo convierte en una lectura interesante, especialmente si tienes niños en la escuela en este momento.
El informe predice "exposiciones particularmente altas en profesiones administrativas (46%) y legales (44%) y bajas exposiciones en profesiones físicamente intensivas como la construcción (6%) y el mantenimiento (4%)".
Los efectos, dice el informe, se sentirán más intensamente en los países desarrollados que en los mercados emergentes, ya que estos últimos dependen mucho más del trabajo manual, y parece que los robots asequibles de propósito general aún están lejos.
Las categorías en las que el porcentaje más alto de trabajos no se verán más o menos afectados por la automatización de la IA, según este informe, son la limpieza y el mantenimiento de edificios y terrenos (~95 %), seguida de la instalación, el mantenimiento y la reparación (~85 %). , construcción y extracción (~75 %), producción (~72 %), transporte y movimiento de materiales (~65 %) y preparación y servicio de alimentos (~50 %).
Por otro lado, casi todos en el lado derecho del gráfico pueden esperar que la IA haga cambios radicales en sus flujos de trabajo. Eso incluye trabajadores en Salud, Agricultura, Áreas creativas, Administración, Ventas, Servicios sociales, Finanzas, Educación e Informática. Sin embargo, Goldman no ve muchas pérdidas de empleos en estas áreas.
Detrás de Administrativo y Legal, donde se espera que casi la mitad de todos los puestos de trabajo estén amenazados, Goldman estima que las categorías con mayor riesgo de reemplazos de puestos de trabajo incluyen Arquitectura e Ingeniería (se espera que desaparezca alrededor del 10% de los puestos de trabajo), Vida, Física y Ciencias Sociales (~8 %), preparación y servicio de alimentos (~7 %), producción (~7 %), operaciones comerciales y financieras (~4 %) y artes, diseño, entretenimiento, deportes y medios (~3 %).
En general, el informe predice que alrededor del 7% de los trabajadores de EE.UU. tienen la experiencia de ser expulsados de su trabajo por una IA, y que la mayoría de ellos encontrarán nuevos trabajos en "puestos solo un poco menos productivos".
En conjunto, el informe parece bastante halagüeño desde donde estamos parados, tal vez demasiado halagüeño. La próxima ola de IA serán comunicadores expertos que pueden aprender casi cualquier proceso en un santiamén y ejecutar tareas complejas, con conocimiento y experiencia adquirida rápidamente, en función de comandos casuales escritos o verbales en el idioma que prefiera. Si no te gusta lo que te hacen, lo modificarán en un instante sin quejarse o comenzarán de nuevo. Los modelos específicos de la industria ya se están capacitando y perfeccionando específicamente para abordar ciertos trabajos.
Además, GPT-4 ya es multimodal: está comenzando a demostrar una capacidad extraordinaria para interpretar imágenes, audio y video, e inferir una cantidad espectacular de información a partir de lo que se ve y se escucha.
Además, los robots humanoides ciertamente están avanzando, aunque a un ritmo más lento. Es difícil imaginar que dentro de una década, no habrá androides capaces de cumplir con algunas tareas laborales de usos múltiples. Estos comenzarán como algunos de los peores aprendices en el lugar de trabajo, pero observarán, aprenderán y refinarán, compartiendo sus conocimientos como un enjambre.
GPT-4 ya puede mirar una foto de una cafetería y decirle a una persona ciega dónde ir para ir al baño o dónde están las mesas vacías. Incrustado en un robot que puede realizar cambios físicos en el mundo que lo rodea, me resulta difícil creer que incluso este tipo rudimentario de inteligencia tenga dificultades durante mucho tiempo con la mayoría de los trabajos físicos.
Nadie está dispuesto a poner un cronograma en la superinteligencia general todavía: el punto en el que las IA se vuelven más competentes que los humanos en la gran mayoría de las tareas. Pero es difícil mirar el ascenso meteórico de GPT y concluir que los humanos son tan especiales que las IA y los robots no pueden copiarnos o hacer las cosas mejor. Me parece que, a mediano plazo, tendremos mucho valor trabajando en problemas novedosos y casos extremos, pero los casos extremos al menos tienden a disminuir con el tiempo.
Como escritor de tecnología, la redacción de noticias está a punto de formar parte de un museo para mis colegas y para mí. Este artículo me tomó toda la tarde, mientras que ChatGPT podría haberles brindado un resumen de este informe en menos de un minuto. En esta etapa, estamos eligiendo no usarlo. ¿Cómo sientes que se ven las cosas en tu ocupación?
Fuente: Goldman Sachs
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