Imagen: Sergey Nivens/Getty Images En un estudio ciego, la inteligencia artificial (IA) se desempeñó mejor que los ecografistas capacitado...
En un estudio ciego, la inteligencia artificial (IA) se desempeñó mejor que los ecografistas capacitados en la lectura de ecocardiogramas del corazón.
06 abril 2023.- La investigación, dirigida por el Smidt Heart Institute y la División de Inteligencia Artificial en Medicina de Cedars-Sinai, mostró que hubo menos desacuerdo entre la primera evaluación realizada por IA y la evaluación final de un cardiólogo que si la primera exploración fue evaluada por un ecografista.
Los resultados tienen implicaciones inmediatas para los pacientes que se someten a imágenes de la función cardíaca, así como implicaciones más amplias para el campo de las imágenes cardíacas, dijeron los autores del estudio publicado en la revista Nature que describe el trabajo .
“Este ensayo ofrece pruebas rigurosas de que utilizar la IA de esta forma novedosa puede mejorar la calidad y la eficacia de las imágenes de ecocardiograma para muchos pacientes”.
El trabajo del mismo grupo, publicado en 2020, desarrolló tecnología de inteligencia artificial para evaluar la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, una medida comúnmente utilizada para evaluar la función cardíaca. Sin embargo, esta tecnología no se probó previamente de forma aleatoria.
Para probar la eficacia de la IA desarrollada, se llevó a cabo un estudio aleatorizado ciego que comparó la precisión de la evaluación de la IA de los electrocardiogramas de los pacientes con la de los ecografistas capacitados.
El punto final primario del estudio fue el cambio en la evaluación de la fracción de eyección del ventrículo izquierdo entre la primera evaluación, realizada por el IA o un ecografista, y la evaluación final por un cardiólogo experto. Esto se midió como la proporción de casos con un cambio superior al cinco por ciento.
En general, se incluyeron en el análisis 3495 electrocardiogramas. El ensayo cumplió con el criterio principal de valoración. El porcentaje de exploraciones con un cambio sustancial en el diagnóstico fue del 16,8 % en el grupo de IA frente al 27,2 % en el grupo de ecografista, con una diferencia absoluta media del 6,29 % para el grupo de IA y del 7,23 % para el grupo de ecografista.
“Los cardiólogos requirieron menos tiempo, cambiaron sustancialmente la evaluación inicial con menos frecuencia y fueron más consistentes con las evaluaciones clínicas previas realizadas por el cardiólogo al usar un flujo de trabajo guiado por IA. Este hallazgo fue consistente en los subgrupos de diferentes características demográficas y de imágenes”, escriben los autores.
“En el contexto de una necesidad continua de fenotipado de precisión, los resultados de nuestro ensayo sugieren que las herramientas de IA pueden mejorar la eficacia y la eficiencia en la evaluación de la función cardíaca”.
Los investigadores ahora planean implementar el uso de la herramienta de IA en múltiples centros médicos y continuar monitoreando su desempeño diagnóstico frente a métodos más tradicionales.
Fuente: He, B., Kwan, A.C., Cho, J.H. et al. Blinded, randomized trial of sonographer versus AI cardiac function assessment. Nature (2023). https://doi.org/10.1038/s41586-023-05947-3
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