La tecnología debería permitir a los neurocirujanos tomar decisiones mejores y más rápidas. Depositphotos Investigadores de la Escuela de ...
Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard han desarrollado una nueva herramienta impulsada por IA para ayudar a los neurocirujanos a combatir el cáncer. CHARM evalúa rápidamente el tejido tumoral durante la cirugía para ayudar a los profesionales a tomar decisiones inmediatas sobre cómo proceder.
08 julio 2023.- Tradicionalmente, durante la cirugía de cáncer de cerebro, los médicos extraen una muestra de tejido, la congelan y la analizan para determinar el tipo y la agresividad del tumor. Sin embargo, este proceso tiende a deformar el aspecto de las células. También se basa en la observación humana que, incluso con microscopios de alta potencia, no es lo suficientemente nítida para detectar las variaciones genómicas diminutas que pueden identificar qué tan agresivos o pasivos son los diferentes tumores.
Ahora, los investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard (HMS) han solicitado la ayuda de un modelo de IA para ayudarlos con esta sutil evaluación. Llamada Máquina de evaluación y revisión de histopatología por criosección, o CHARM, la herramienta se entrenó en 2334 muestras de tumores cerebrales de 1524 personas con glioma, la forma más común y más mortal de cáncer cerebral. En las pruebas, el sistema pudo decodificar la composición genética de un tumor y encontrar mutaciones a nivel molecular tanto en los tumores como en el tejido circundante con una tasa de precisión del 93 %. La investigación ha sido publicada en la revista Med .
Esto significa que durante la cirugía, los médicos pueden alimentar muestras de tejido a través del sistema y obtener información instantánea sobre la composición molecular de los tumores de glioma. Los médicos están así informados sobre el comportamiento del tumor, la posible respuesta a determinados tratamientos y, lo que es más importante, su agresividad. El sistema no solo es preciso, sino que también es rápido y brinda a los cirujanos información en minutos en lugar de los días o semanas que actualmente toma dicho análisis.
Si resulta que el tumor es extremadamente agresivo, por ejemplo, los cirujanos podrían decidir extirpar más tejido de la región circundante del cerebro, aunque eso podría causar ciertas deficiencias cognitivas. Si se descubre que el tumor crece más lentamente, los médicos podrían decidir adoptar un enfoque quirúrgico más conservador. El análisis de CHARM también puede ayudar a los médicos a decidir si incrustar obleas recubiertas de fármacos en el cerebro durante la cirugía, si resulta que los tumores responden a dicho tratamiento.
"En este momento, incluso la práctica clínica más avanzada no puede perfilar los tumores molecularmente durante la cirugía. Nuestra herramienta supera este desafío al extraer señales biomédicas hasta ahora sin explotar de portaobjetos de patología congelados", dijo el autor principal del estudio HMS, Kun-Hsing Yu. "La capacidad de determinar el diagnóstico molecular intraoperatorio en tiempo real, durante la cirugía, puede impulsar el desarrollo de la oncología de precisión en tiempo real".
Los investigadores dicen que si bien CHARM fue entrenado en gliomas para este estudio, también podría ser entrenado para reconocer otras formas de cáncer cerebral para ayudar en su tratamiento. Agregan que la herramienta podría, y debería, también actualizarse continuamente a medida que se desarrollen nuevas investigaciones sobre el cáncer, de la misma manera que los médicos deben participar en la educación continua para ser más efectivos.
CHARM ahora se une a otros esfuerzos de identificación de cáncer impulsados por IA, incluidos aquellos que pueden detectar cáncer de próstata , cáncer de piel , cáncer de mama , cáncer de ovario y más.
Fuente: Facultad de Medicina de Harvard
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