Deepmind catapulta la ciencia de los materiales 800 años hacia el futuro
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| Un laboratorio de robótica en Berkeley ya ha creado 41 de los 380.000 nuevos cristales inorgánicos descubiertos por la IA GNoME de Deepmind. Laboratorio de Berkeley |
Prepárese para una aceleración radical del desarrollo tecnológico. Una IA de Google Deepmind ha logrado "una expansión de orden de magnitud en materiales estables conocidos por la humanidad", encontrando alrededor de 800 años de nuevos materiales con potencial revolucionario.
30 noviembre 2023.- El descubrimiento de nuevos materiales con propiedades inusuales puede hacer rodar bolas de nieve tecnológicas que eventualmente impulsen a la sociedad en nuevas direcciones, pero hasta este punto, ha sido un proceso laboriosamente lento que involucra mucha experimentación de prueba y error.
Los materiales cristalinos inorgánicos, por ejemplo, pueden resultar enormemente prometedores una vez que se sintetizan por primera vez, pero todo este potencial podría no conducir a ninguna parte si los cristales no permanecen estables. No sirve de nada descubrir que un nuevo cristal podría mejorar el rendimiento de las baterías o los dispositivos electrónicos si se va a desmoronar y degradar.
Y ahí es donde la herramienta de aprendizaje profundo Graph Networks for Materials Exploration (GNoME) de Deepmind acaba de hacer un anuncio que promete ser enormemente disruptivo.
La herramienta GNoME ha descubierto no menos de 2,2 millones de nuevos cristales inorgánicos e identificó 380.000 de ellos como los más estables, brindando a los investigadores una lista previamente filtrada de nuevos materiales para eliminar y sintetizar para la investigación experimental. Unos 736 de ellos ya se han creado de forma independiente en laboratorios de investigación de todo el mundo.
"Entre estos candidatos", se lee en un comunicado del Blog de Google, "se encuentran materiales que tienen el potencial de desarrollar futuras tecnologías transformadoras que van desde superconductores, potenciando supercomputadoras y baterías de próxima generación para impulsar la eficiencia de los vehículos eléctricos".
Entre los nuevos descubrimientos se encuentran "52.000 nuevos compuestos estratificados similares al grafeno que tienen el potencial de revolucionar la electrónica con el desarrollo de superconductores", continúa el equipo de Deepmind. "Hasta ahora se habían identificado alrededor de 1.000 materiales de este tipo. También encontramos 528 conductores potenciales de iones de litio, 25 veces más que en un estudio anterior, que podrían usarse para mejorar el rendimiento de las baterías recargables".
Está poniendo todos los descubrimientos y predicciones de GNoME a disposición del Proyecto de Materiales de Próxima Generación , donde Deepmind obtuvo gran parte del material de capacitación para la IA, y Google está brindando a los investigadores acceso gratuito a los datos para que las personas puedan comenzar a crear y experimentar con los nuevos materiales.
Mientras que otros sistemas de IA han realizado un trabajo significativo en el descubrimiento de nuevos cristales, el sistema GNoME lo ha hecho ahora a una escala sin precedentes y con una precisión sin precedentes al predecir qué estructuras cristalinas serán lo suficientemente estables como para que valga la pena experimentar con ellas.
El resultado final será una reducción radical del tiempo perdido. Los investigadores podrán centrar sus esfuerzos en un enorme tesoro de nuevas estructuras materiales que no conducirán a tantos callejones sin salida debido a la inestabilidad del cristal.
Además, el equipo de Deempind también ha trabajado con Berkeley Lab para crear y demostrar un laboratorio robótico capaz de sintetizar estos nuevos cristales de forma autónoma. En un artículo publicado hoy, el equipo de Deepmind informó que el laboratorio robótico ya ha sintetizado con éxito 41 de estos nuevos materiales; el potencial para una mayor aceleración en este caso es notable.
Este par de proyectos podrían abrir caminos incalculables de desarrollo tecnológico, y son una clara demostración de la agitación radical que los sistemas de inteligencia artificial ya están empezando a desencadenar en casi todos los ámbitos de la vida. ¡Abróchense el cinturón, amigos!
El artículo sobre el descubrimiento de cristales y el artículo del laboratorio autónomo son de acceso abierto en la revista Nature .
Fuente: Google Deepmind
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